python 余弦SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
|
1046人閱讀
回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
|
884人閱讀
回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
|
803人閱讀
回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
|
699人閱讀
回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
|
703人閱讀
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
|
800人閱讀
...況下, 維度間的衡量單位是一致的, 否則需要標準化處理 python實現 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
...的權重為正數的矢量均值）點積 單位矢量化簇的正負差 Python語言 推薦通過網絡上的 廖雪鋒的Python教程 學習python語法 numpy sum axis:求和的維。 numpy mean axis:求平均的維。 lambda 和浮點數 python中使用 .1 代表浮點數 0.1 或者 1. 代表浮...
Python Matplotlib作為一種可視化的工具，可以利用其可視化的應用，去做到繪制圖形，比如可以利用其Matplotlib去進行繪制圖形，具體的操作方法要做到什么樣呢？下面就給大家詳細解答下。
從本博客開始，將系統的學習Python的數據分析的六大模塊numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有關Python的基礎知識，可以看我的博客 http://digtime.cn/。 一、概念 python特點：簡潔，開發效率高，運算速度慢，膠水特性...
...用戶在處理姿勢數據時需要訪問特殊硬件或需要具備 C++/Python 計算機視覺庫的相關使用經驗。由此，我們發現了一個有助推動姿勢預測更加大眾化的難得機會，具體方法是將內部模型移植到 TensorFlow.js 中，這是一個 Javascript 庫，...
...據交流群：99918768) 前期準備 軟件和開發環境： Pycharm，Python2.7，Linux系統 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分軟件的安裝我前面的博客有介紹) 網頁預處理 首先因為網站很多是...
...據交流群：99918768) 前期準備 軟件和開發環境： Pycharm，Python2.7，Linux系統 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分軟件的安裝我前面的博客有介紹) 網頁預處理 首先因為網站很多是...
...據交流群：99918768) 前期準備 軟件和開發環境： Pycharm，Python2.7，Linux系統 用的主要Python包： jieba， requests， BeautifulSoup， goose， selenium， PhantomJS， pymongo等(部分軟件的安裝我前面的博客有介紹) 網頁預處理 首先因為網站很多是...
...法自動總結出來的。 在近鄰推薦中，最常用的相似度是余弦相似度。然而可以選用的相似度并不只是余弦相似度，還有歐氏距離、皮爾遜相關度、自適應的余弦相似度、局部敏感哈希等。使用場景各不相同，今天，我會分別一...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結一下，建立一下自己的知識體系。當然了，圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支，不可能就在本文簡單幾句...
...絕對值。 實例：echo abs(-8.6); // 8.6 acos( float $number ) 求反余弦值。接受一個弧度數，反饋一個反余弦值 實例： echo 0.5的反余弦值： . acos(0.5) . ; // 0.5的反余弦值：1.0471975511966 echo 0.5的余弦值： . cos(0.5) . ; // 0.5的余弦值：0.87...
...易云社區發布。 本文對兩種文本相似度算法進行比較。余弦值相似度算法 VS 最小編輯距離法1、L氏編輯距離（基于詞條空間）編輯距離（Edit Distance），又稱Levenshtein距離，是指兩個字串之間，由一個轉成另一個所需的最少編輯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
